[发明专利]一种分布式电池组荷电状态估计算法有效
| 申请号： | 201910061005.8 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109633473B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘平;孟锦豪;王建武 | 申请（专利权）人： | 刘平 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/396 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 黄志兴;赵东方 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于锂电池领域，公开了一种分布式电池组荷电状态估计算法，通过设计分布式的荷电状态估计方法，合理地分配电池组中单体荷电状态估计的计算量，通过主控制器和多个从控制器的协作，能够快速获得电池组中所有电池单体的荷电状态，从本质上提高了电池组荷电状态估计的运算效率与可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 电池组 状态 估计 算法 | ||
【主权项】：
1.一种分布式电池组荷电状态估计算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立基于主、从控制器的电池组能量管理系统，其中一个从控制器对应一个电力电子变换器和一块电池单体，主控制器用于执行电池组整体的均衡管理策略，从控制器用于监测每块电池单体并控制电力电子变换器以完成电池间的能量均衡，电力电子变换器用于完成不同电池单体间的能量转移，以实现组内电池单体的主动均衡；(2)构建各从控制器的分布式算法，基于偏差模型，使用扩展卡尔曼滤波来估计每块电池单体的荷电状态；基于电池单体的电流和电压的测量值，通过递归最小二乘来更新每块电池单体模型的参数；(3)构建主控制器的分布式算法，基于电池组的平均等效电路模型，使用平方根无损卡尔曼滤波来估计电池组的平均荷电状态。
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