[发明专利]基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声滤除方法有效

专利信息
申请号: 201910060912.0 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN110123304B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 刘澄玉;李艺璇;赵莉娜;王帅;李建清 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: A61B5/346 分类号: A61B5/346;A61B5/352
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 叶倩
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本发明专利公开了一种基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声自动滤除方法,针对获取的原始动态心电数据依次进行基线漂移滤除、R波位置检测,计算R波个数及RR间期序列标准差后,进行心电多模板匹配,并对得到的相关系数矩阵做主成分分析,通过最大贡献率与RR间期序列标准差、R波个数等指标划分信号质量等级,快速得出质量评估结果,实现自动滤除心电噪声段的目标。该方法计算简便,准确率高,有效适用于动态心电实时质量评估应用。
搜索关键词: 基于 模板 匹配 相关系数 矩阵 动态 噪声 方法
【主权项】:
1.基于多模板匹配和相关系数矩阵的动态心电噪声自动滤除方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取原始动态心电数据;S2,去除信号基线漂移噪声;S3,检测R波位置;S4,由步骤S3中R波位置,计算R波个数及RR间期序列标准差;S5,以步骤S3中检测到的R波为中心,建立三组时间长度不同的模板,并进行模板匹配,得到三个相关系数矩阵;S6,对步骤S5中三个相关系数矩阵分别进行主成分分析,得到三个最大贡献率;S7,基于步骤S4中得到的R波个数、RR间期长度序列标准差和步骤S6得到的最大贡献率,设定阈值,划分信号质量等级,滤除心电噪声段信号。
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