[发明专利]一种针对边缘图像的语义分割优化方法及装置在审
| 申请号： | 201910059828.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109919159A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 赵伟;傅一;王立豪;秦红波;王中正;王海 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 张捷 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对边缘图像的语义分割优化方法，包括：选取图像数据；利用所述图像数据训练并验证图像语义分割模型和全连接条件随机场模型；利用训练后的所述图像语义分割模型获取图像的语义分割结果；利用超像素分割算法获取图像边缘信息的超像素分割结果；利用所述超像素分割结果优化所述语义分割结果，形成第一优化结果；利用训练后的所述全连接条件随机场模型优化所述第一优化结果。本发明提出的方法，能够有效地提取图像中的高级语义信息，通过超像素分割算法保留图像边缘信息，通过局部边缘优化算法提升了现有分割模型对图像边缘的语义分割准确率，实现灵活，兼容性强，具有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 语义分割 像素分割 分割模型 图像边缘信息 随机场模型 边缘图像 连接条件 图像数据 图像语义 优化结果 优化 高级语义信息 获取图像 结果优化 局部边缘 算法获取 提取图像 图像边缘 优化算法 兼容性 鲁棒性 有效地 准确率 算法 验证 灵活 保留 | ||
【主权项】：
1.一种针对边缘图像的语义分割优化方法，其特征在于，包括：选取图像数据；利用所述图像数据训练并验证图像语义分割模型和全连接条件随机场模型；利用训练后的所述图像语义分割模型获取图像的语义分割结果；利用超像素分割算法获取图像边缘信息的超像素分割结果；利用所述超像素分割结果优化所述语义分割结果，形成第一优化结果；利用训练后的所述全连接条件随机场模型优化所述第一优化结果。
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