[发明专利]一种确定多个样本之间的网络结构的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910059767.4 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN110059227B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 梁琛 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06Q40/08
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 张静娟;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供了一种确定多个样本之间的全局网络结构的方法和装置,其中,所述多个样本中包括被标注为不同类型的样本,其中,所述不同类型中包括至少一种目标类型,所述方法包括:在获取所述多个样本的至少两个全局网络结构后;首先在每个全局网络结构中,对于所述多个样本中的至少一种目标类型中的每种目标,基于该目标类型的样本各自的与其邻居样本之间的局部网络结构、及各个所述邻居样本的类型,计算该各种目标类型的样本在该网络结构中的聚集性;然后基于各种目标类型的样本在各个全局网络结构中的聚集性,在所述至少两个全局网络结构中确定所述多个样本之间的全局网络结构。
搜索关键词: 一种 确定 样本 之间 网络 结构 方法 装置
【主权项】:
1.一种确定多个样本之间的全局网络结构的方法,其中,所述多个样本中包括被标注为不同类型的样本,其中,所述不同类型中包括至少一种目标类型,所述方法包括:获取所述多个样本的至少两个全局网络结构;在每个全局网络结构中,对于所述至少一种目标类型中的每种目标类型,基于该目标类型的样本各自的与其邻居样本之间的局部网络结构、及各个所述邻居样本的类型,计算该目标类型的样本在该全局网络结构中的聚集性,其中,所述邻居样本为预定阶数以内的邻居样本;基于各种目标类型的样本在各个全局网络结构中的聚集性,在所述至少两个全局网络结构中确定所述多个样本之间的全局网络结构。
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