[发明专利]建立阿兹海默症检测模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201910059489.2 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109754822A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘博卿;贾雪丽;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种建立阿兹海默症检测模型的方法和装置，包括：获取样本用户的多个样本语音说话段和所述样本用户的阿兹海默症检测结果，所述多个样本语音说话段中的每个样本语音说话段包括所述样本用户对样本图像的一段语音描述，所述阿兹海默症检测结果包括患病或未患病；对所述每个样本语音说话段进行特征提取，得到所述每个样本语音说话段的音频特征；根据所述每个样本语音说话段的音频特征、所述样本用户的阿兹海默症检测结果和卷积神经网络模型，建立所述阿兹海默症检测模型，所述阿兹海默症检测模型用于表示音频特征和阿兹海默症检测结果之间的映射关系。采用本申请提供的方法和装置，能够得到有效检测是否患有阿兹海默症的检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 阿兹海默症 样本语音 检测结果 样本用户 说话 方法和装置 音频特征 检测 卷积神经网络 特征提取 样本图像 映射关系 有效检测 语音描述 申请 | ||
【主权项】：
1.一种建立阿兹海默症检测模型的方法，其特征在于，包括：获取样本用户的多个样本语音说话段和所述样本用户的阿兹海默症检测结果，所述多个样本语音说话段中的每个样本语音说话段包括所述样本用户对样本图像的一段语音描述，所述阿兹海默症检测结果包括患病或未患病；对所述每个样本语音说话段进行特征提取，得到所述每个样本语音说话段的音频特征；根据所述每个样本语音说话段的音频特征、所述样本用户的阿兹海默症检测结果和卷积神经网络模型，建立所述阿兹海默症检测模型，所述阿兹海默症检测模型用于表示音频特征和阿兹海默症检测结果之间的映射关系。
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