[发明专利]模型的结果展示方法、计算机可读存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910057852.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109800048A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 柴磊;许靖;李红一;尹帅 | 申请（专利权）人： | 深圳魔数智擎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/451 | 分类号： | G06F9/451;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;武岑飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器学习模型的结果对比展示方法。所述结果对比展示方法包括：响应于用户选择的模型类型展示出在选择出的模型类型下的多个机器学习模型以及与各个机器学习模型对应的模型指标；响应于用户选择的机器学习模型以及选择的模型对比指令展示出用户选择的机器学习模型的结果对比图。本发明将由同一个数据集训练出的不同机器学习模型的结果进行对比，并以可视化的方式来展示不同机器学习模型之间的差异。本发明可支持多个模型结果之间的对比，将各个模型的参数信息，重要变量信息，以及模型误差评估结果信息以图表的方式展示出来，直观形象的对各个模型进行比较，以便用户快速直观的选出最优模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 结果对比 展示 模型类型 计算机可读存储介质 直观 评估结果信息 计算机设备 参数信息 结果展示 模型对比 模型结果 模型误差 重要变量 最优模型 可视化 响应 指令 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习模型的结果对比展示方法，其特征在于，所述结果对比展示方法包括：响应于用户选择的模型类型展示出在选择出的模型类型下的多个机器学习模型以及与各个机器学习模型对应的模型指标；响应于用户选择的机器学习模型以及选择的模型对比指令展示出用户选择的机器学习模型的结果对比图。
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