[发明专利]一种基于人体关键点的对需特别看护人员的异常状态检测方法在审
| 申请号： | 201910056610.6 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109558865A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 袁振东;于世宽;秦力;郭道宁;肖定为 | 申请（专利权）人： | 郭道宁;肖定为 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 545000 广西壮族自治区柳*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人体关键点的对需特别看护人员的异常状态检测方法。所述方法包括如下特征：场景区域、边界及特定目标预先标识和智能维护；对看护场景中的人员进行人体关键点检测；基于检测到的人体关键点做姿态判断；综合前述特征，分析被看护人员在监控场景中不同的姿态、不同区域的时问参数，综合判断是否异常。本方法基于计算机视觉领域，通过人体关键点检测，结合深度学习的方法对人体异常状态进行检测，拥有设备成本低、发现情况及时、检测准确度高、鲁棒性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 看护 关键点 异常状态检测 关键点检测 检测 计算机视觉领域 准确度 场景区域 监控场景 设备成本 异常状态 智能维护 姿态判断 综合判断 鲁棒性 场景 分析 发现 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体关键点的对需特别看护人员的异常状态检测方法，其特征在于：M1)场景区域、边界及特定目标的标识和智能维护；M2)人体关键点检测；M3)姿态判断：对M2检测到的人体关键点做人体姿态判断，判断出当前人体姿态；M4)组合判断：综合前述特征，综合分析需特别看护人员在监控场景中不同的姿态在不同区域与保持时间、以及人体在不同区域进出与停留时间，综合判断是否异常。
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