[发明专利]一种离线检测长丝丝卷油污疵点的方法在审
| 申请号： | 201910056407.9 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109884066A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王丽丽;尹立新;汤方明;王雪 | 申请（专利权）人： | 江苏恒力化纤股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/892;G01N21/95;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 215226 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种离线检测长丝丝卷油污疵点的方法，将丝卷的整体表面分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其分别输入到各区域对应的分类模型中，由分类模型输出有无油污疵点的标签；多个区域为n个区域，i＝1,2,...,n，区域i对应的分类模型是由数据库训练后的Network In Network卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，多张外观图像为多个丝卷表面区域i的外观图像，训练时分别以外观图像和标签作为输入项和目标输出项；多个丝卷为表面区域i无油污疵点的丝卷和表面区域i有油污疵点的丝卷的集合。本发明方法简单，可离线对长丝丝卷的油污疵点进行检测，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 疵点 油污 丝卷 外观图像 分类模型 离线检测 标签 卷积神经网络 数据库训练 目标输出 区域对应 整体表面 输入项 离线 数据库 集合 采集 图像 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种离线检测长丝丝卷油污疵点的方法，其特征是：将丝卷的整体表面分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其分别输入到各区域对应的分类模型中，由分类模型输出有无油污疵点的标签；多个区域为n个区域，i＝1,2,...,n，区域i对应的分类模型是由数据库训练后的Network In Network卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，多张外观图像为多个丝卷表面区域i的外观图像，训练时分别以外观图像和标签为输入项和目标输出项；所述多个丝卷为表面区域i无油污疵点的丝卷和表面区域i有油污疵点的丝卷的集合。
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