[发明专利]一种离线自动检测长丝丝卷尾巴丝的方法在审
| 申请号： | 201910056393.0 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109858536A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 汤方明;王山水;尹立新;陈瑞 | 申请（专利权）人： | 江苏恒力化纤股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G01N21/88;G01N21/95 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 215226 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种离线自动检测长丝丝卷尾巴丝的方法，将丝卷的表面分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其分别输入到各区域对应的分类模型中，由分类模型输出表征有无尾巴丝疵点的标签，多个区域为n个区域，i＝1,2,...,n，区域i对应的分类模型为数据库训练后的LeNet卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，多张外观图像为多个丝卷表面区域i的外观图像，训练时分别以外观图像和标签为输入项和目标输出项，多个丝卷为表面区域i无尾巴丝疵点的丝卷和表面区域i有尾巴丝疵点的丝卷的集合。本发明方法检测效率高，准确率高，有着极好的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 丝卷 外观图像 尾巴 疵点 分类模型 自动检测 标签 离线 卷积神经网络 数据库训练 目标输出 区域对应 输入项 准确率 数据库 集合 采集 图像 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种离线检测长丝丝卷尾巴丝的方法，其特征是：将丝卷的表面分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其分别输入到各区域对应的分类模型中，由分类模型输出表征有无尾巴丝疵点的标签；多个区域为n个区域，i＝1,2,...,n，区域i对应的分类模型为数据库训练后的LeNet卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，多张外观图像为多个丝卷表面区域i的外观图像，训练时分别以外观图像和标签为输入项和目标输出项；所述多个丝卷为表面区域i无尾巴丝疵点的丝卷和表面区域i有尾巴丝疵点的丝卷的集合。
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