[发明专利]空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910055033.9 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109934379A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 陈阳;庄伯金;王少军 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请实施例提供了一种空气污染物浓度的预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据;对第一区域的历史数据和第二区域的历史数据进行分析,得到第一区域的第一时序数据、第一区域的第二时序数据、第二区域的第一时序数据以及第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系;基于已获取到的第一区域和/或第二区域的第二时序数据,并依据历史数据关联关系,预测得到第一区域的第一时序数据和/或第二区域的第一时序数据。本申请实施例实现了通过已获取的一个区域的气象数据,达到对不同区域的空气污染物浓度预测的目的,从而扩大了空气污染物浓度的预测方法的应用范围。
搜索关键词: 时序数据 第二区域 第一区域 历史数据 空气污染物 装置及电子设备 预测 关联关系 浓度预测 气象数据 申请 应用 分析
【主权项】:
1.一种空气污染物浓度的预测方法,其特征在于,包括:获取第一区域的历史数据和第二区域的历史数据,其中,所述历史数据包括针对空气污染物浓度的第一时序数据和针对气象数据的第二时序数据;对所述第一区域的历史数据和所述第二区域的历史数据进行分析,得到所述第一区域的第一时序数据、所述第一区域的第二时序数据、所述第二区域的第一时序数据以及所述第二区域的第二时序数据中任两个之间的历史数据关联关系;基于已获取到的所述第一区域和/或所述第二区域的第二时序数据,并依据所述历史数据关联关系,预测得到所述第一区域的第一时序数据和/或所述第二区域的第一时序数据。
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