[发明专利]一种医疗摄影数据的获取方法及医疗摄影成像系统在审

专利信息
申请号: 201910054516.7 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109767826A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 陈夏玲 申请(专利权)人: 河西学院
主分类号: G16H30/00 分类号: G16H30/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 734000 甘*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明属于医疗摄影技术领域,公开了一种医疗摄影数据的获取方法及医疗摄影成像系统,医疗摄影成像系统包括:图像采集模块、主控模块、图像增强模块、图像识别模块、特征提取模块、图像分类模块、分析模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过图像识别模块使训练好的深度神经网络模型具有病症图片自动识别功能,将病症图片输入该深度神经网络模型,即可识别出病症图片上可能有恶性病变的区域,实现对病症图片的良恶性分类,整个过程省时、省力;通过图像分类模块利用专家系统来描述组织病症图像概率分布,该方法可作为通用的特征表示方法,对于不同图像类别适用性强;可以在较短的特征长度下具有较好的分类性能。
搜索关键词: 摄影成像系统 医疗 神经网络模型 图像分类模块 图像识别模块 摄影数据 摄影技术领域 数据存储模块 特征提取模块 图像采集模块 图像增强模块 自动识别功能 恶性病变 分类性能 分析模块 概率分布 特征表示 图片输入 图像类别 显示模块 主控模块 专家系统 通用的 省力 省时 图片 图像 分类
【主权项】:
1.一种医疗摄影数据的获取方法,其特征在于,所述医疗摄影数据的获取方法包括:步骤一,通过图像采集模块利用医疗摄影设备采集病症部位图像数据信息;步骤二,主控模块通过图像增强模块利用图像处理软件增强采集图像的清晰度;步骤三,通过图像识别模块利用图像处理软件对病症图片进行识别;通过特征提取模块利用图像处理软件提取采集图像病症特征元素;步骤四,通过图像分类模块利用图像分析软件根据采集的特征元素对患者病症进行分析;步骤五,通过分析模块利用图像分析软件对采集图像进行分类操作;通过数据存储模块利用存储器存储采集的患者病症部位图像数据信息;步骤六,通过显示模块利用显示器显示医疗摄影成像系统界面及采集的患者病症部位图像数据信息。
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