[发明专利]基于机器学习的管径判断方法及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910053757.X 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109886302A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 肖玉忠 申请(专利权)人: 河北新兴铸管有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 谢茵
地址: 056300 *** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于机器学习的管径判断方法及终端设备,分别获取预设的m种型号的管道中每一种型号的管道所对应的图像,得到图像集,其中,针对预设的m种型号的管道中的任一种型号的管道,型号的管道对应多张图像,m种型号的管道种任意两种型号的管道的管径大小不同;针对图像集中的任一图像,获取图像所对应的标签,标签用于表示图像中管道的型号,得到训练集;通过训练集对预设分类模型进行训练,得到分类器;将待分类管道的图像输入分类器,获得图像中管道的型号所对应的管径大小。本发明通过使用大量不同管径大小的管道图像对分类模型进行训练,得到分类器,通过分类器对待确定管径大小的管道的图像进行分类,实时得到管道的管径大小。
搜索关键词: 管径 分类器 图像 预设 分类模型 基于机器 终端设备 训练集 标签 表示图像 多张图像 获取图像 图像集中 图像输入 图像集 分类 学习
【主权项】:
1.一种基于机器学习的管径判断方法,其特征在于,该方法包括:分别获取预设的m种型号的管道中每一种型号的管道所对应的图像,得到图像集,其中,针对预设的m种型号的管道中的任一种型号的管道,所述型号的管道对应多张图像,所述m种型号的管道种任意两种型号的管道的管径大小不同;针对所述图像集中的任一图像,获取所述图像所对应的标签,所述标签用于表示所述图像中管道的型号,得到训练集;通过所述训练集对预设分类模型进行训练,得到分类器;将待分类管道的图像输入所述分类器,获得所述图像中管道的型号,并根据所述管道的型号得到所述管道的管径大小。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北新兴铸管有限公司,未经河北新兴铸管有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910053757.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top