[发明专利]基于机器学习的管径判断方法及终端设备在审
申请号: | 201910053757.X | 申请日: | 2019-01-21 |
公开(公告)号: | CN109886302A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 肖玉忠 | 申请(专利权)人: | 河北新兴铸管有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 谢茵 |
地址: | 056300 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于机器学习的管径判断方法及终端设备,分别获取预设的m种型号的管道中每一种型号的管道所对应的图像,得到图像集,其中,针对预设的m种型号的管道中的任一种型号的管道,型号的管道对应多张图像,m种型号的管道种任意两种型号的管道的管径大小不同;针对图像集中的任一图像,获取图像所对应的标签,标签用于表示图像中管道的型号,得到训练集;通过训练集对预设分类模型进行训练,得到分类器;将待分类管道的图像输入分类器,获得图像中管道的型号所对应的管径大小。本发明通过使用大量不同管径大小的管道图像对分类模型进行训练,得到分类器,通过分类器对待确定管径大小的管道的图像进行分类,实时得到管道的管径大小。 | ||
搜索关键词: | 管径 分类器 图像 预设 分类模型 基于机器 终端设备 训练集 标签 表示图像 多张图像 获取图像 图像集中 图像输入 图像集 分类 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器学习的管径判断方法,其特征在于,该方法包括:分别获取预设的m种型号的管道中每一种型号的管道所对应的图像,得到图像集,其中,针对预设的m种型号的管道中的任一种型号的管道,所述型号的管道对应多张图像,所述m种型号的管道种任意两种型号的管道的管径大小不同;针对所述图像集中的任一图像,获取所述图像所对应的标签,所述标签用于表示所述图像中管道的型号,得到训练集;通过所述训练集对预设分类模型进行训练,得到分类器;将待分类管道的图像输入所述分类器,获得所述图像中管道的型号,并根据所述管道的型号得到所述管道的管径大小。
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