[发明专利]借助噪声来识别和定位非机动车交通参与者的车辆系统在审

专利信息
申请号: 201910052875.9 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN110060486A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 德博拉·洛维松;弗洛里安·阿德;朱利安·菲耶雷斯;卢卡斯·汉松;安雅·彼得里希 申请(专利权)人: ZF腓德烈斯哈芬股份公司
主分类号: G08G1/04 分类号: G08G1/04;G08G1/16;G06N3/08
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 杨靖;韩毅
地址: 德国腓德*** 国省代码: 德国;DE
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摘要: 发明涉及借助噪声来识别和定位非机动车交通参与者的车辆系统。道路行驶车辆的借助噪声来检测非机动车交通参与者的训练系统具有输入接口,以便获得额定训练数据,其是至少一个能布置在道路行驶车辆上的传声器在道路行驶车辆行驶期间记录的非机动车交通参与者的噪声录音和非机动车交通参与者的分别所属的额定特征,训练系统被设计用于将额定训练数据前馈给人工神经网络并在前馈中获得各自的非机动车交通参与者的以人工神经网络获知的实际特征,通过将所获知的实际特征与所属的额定特征之间的误差反馈给人工神经网络获得针对人工神经网络的神经元的连接的加权因子。本发明还涉及相应的训练方法、评估装置、使用系统、该使用系统的用途和使用方法。
搜索关键词: 人工神经网络 噪声 行驶车辆 交通 车辆系统 实际特征 使用系统 训练数据 训练系统 获知 前馈 神经元 加权因子 评估装置 输入接口 误差反馈 行驶期间 传声器 录音 检测 记录
【主权项】:
1.道路行驶车辆(1)的借助噪声来检测非机动车交通参与者(2)的训练系统(10),所述训练系统具有:·输入接口(11),以便获得额定训练数据(12),·其中,所述额定训练数据(12)是至少一个能布置在所述道路行驶车辆(1)上的传声器(3a、3b、3c、3d)在所述道路行驶车辆(1)行驶期间记录的非机动车交通参与者(2)的噪声录音(17)和所述非机动车交通参与者(2)的分别所属的额定特征(18a),并且其中,·所述训练系统(10)被设计用于:·将所述额定训练数据(12)前馈给人工神经网络(13)并在前馈中获得各自的非机动车交通参与者(2)的以所述人工神经网络(13)获知的实际特征(18b),以及·通过将所获知的实际特征(18b)与所属的额定特征(18a)之间的误差(19)反馈给所述人工神经网络(13)来获得针对所述人工神经网络(13)的神经元(16)的连接(15)的加权因子(14)。
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