[发明专利]一种基于顶端排序的在线广告排序方法

摘要

本发明公开一种基于顶端排序的在线广告排序方法，利用消费者只关注顶部推荐位置广告的用户特性，采用顶端排序模型(TopPush算法)来进行待推荐广告的有效排序，得到当时段广告各个特征的权重，量化出广告不同维度的重要性。同时使用大窗口(过去多时间段样本)与小窗口(拼接过去多时段特征及转化率)框架，通过窗口的滑动来动态的更新排序结果，将预测高转化率的广告排序在前，从而更有针对性的为消费者提供商品推荐，以提升推荐效果。

主权项

1.一种基于顶端排序的在线广告排序方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，获取广告样本数据库作为训练数据，其中每一个广告样本都带有多维特征，且具有因变量数据；接着，在用户选定时间段内，提取每个广告在该时间段内的特征及该时间段内转化率，同时拼接多时间段特征及过往转化率标记，得到当次训练数据，使用顶端排序模型优化排序顶部的正确率得到各特征权重，在测试时使用同样的构建方式得到当期测试数据，与各特征权重结合后得到各广告的排序结果，用于之后的在线广告排序，在下一期重新学习权重以对广告排序进行更新。