[发明专利]一种电力负荷模型构建方法、装置和设备

摘要

本申请公开了一种电力负荷模型构建方法、装置和设备，利用随机高斯测量矩阵对电力负荷信号进行压缩感知采样，能够极大减少采集数据量，从而节约了存储与通讯资源，加快了传输速度，在接收到压缩感知采样后的低维信号之后，再根据低维信号是属于稳态信号还是暂态信号分别用傅里叶基稀疏矩阵恢复算法和小波基稀疏矩阵恢复算法进行信号的准确恢复，根据恢复后的信号参数分别构建负荷静态模型和负荷动态模型，具有小存储快速传输和精准建模的优点，解决了现有的缺少一种具备小存储快速传输的精准电力负荷模型的技术问题。

主权项

1.一种电力负荷模型构建方法，其特征在于，包括：101、根据随机高斯测量矩阵对获取到的电力负荷信号进行实时压缩感知采样，得到的包含全部信号信息的低维信号并传输至接收端；102、若接收到的所述低维信号为稳态信号，执行步骤103和步骤104，若接收到的所述低维信号为暂态信号，则执行步骤105和步骤106；103、根据傅里叶基稀疏矩阵恢复算法将所述低维信号恢复为压缩感知采样前的第一高维采样信号；104、根据所述第一高维采样信号获取信号电气量参数，所述信号电气量参数包括：信号电压有效值、信号电流有效值、信号有功功率、信号无功功率、频率和谐波，建立负荷静态模型；105、根据小波基稀疏矩阵恢复算法将所述低维信号恢复为压缩感知采样前的第二高维采样信号；106、根据所述第二高维采样信号获取暂态信号电压和暂态信号电流，建立负荷动态模型。