[发明专利]基于欠采样的信用卡欺诈检测方法及系统、介质、设备有效
| 申请号： | 201910046954.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111461855B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;刘关俊;张亚英;张冯君 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 王华英 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于欠采样的信用卡欺诈检测方法及系统、介质、设备，包括：使用高斯混合模型拟合数据集中训练集的多数类样本；使用拟合好的高斯混合模型预测训练集内少数类样本的概率密度值，并选择该概率密度值中最大值作为两类样本的交叉边缘；以该交叉边缘为中心，从交叉边缘向上和向下延伸设置采样上界和下界，以此进行欠采样获取欠采样数据集，将欠采样数据集与少数类样本集合并成均衡训练集；依据均衡训练集训练机器学习分类器；使用训练完成的机器学习分类器检测信用卡交易数据集。本发明运用高斯混合模型抓取两类样本分布交叉边缘的样本，对两类样本的识别提供了更多的有用信息，提高分类器在针对信用卡欺诈检测领域内的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 采样 信用卡 欺诈 检测 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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