[发明专利]图片检索方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910041076.1 | 申请日: | 2019-01-16 |
公开(公告)号: | CN109857893A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 欧阳碧云;胡俊 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/9535;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 林燕云 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了图片检索方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:若用户模式是用户账户登录模式,判断用户账号登录模式对应的用户账号是否设置有用户职业标签;若用户账号登录模式对应的用户账号设置有用户职业标签,将用户职业标签转化为标签词向量;通过卷积神经网络模型对待检索图片进行特征提取,得到对应的图片特征向量;根据标签词向量定位目标图片库,在其中获取与图片特征向量之间的近似度超出近似度阈值的图片,以组成检索结果;将检索结果推送至待检索图片对应的上传端。该方法实现了结合用户的实际职业来确定检索的图片库,以作为待检索图片的近似图片的获取来源,无需与海量的图片都进行比对,从而提高了检索效率。 | ||
搜索关键词: | 用户账号 向量 检索图片 用户职业 登录 计算机设备 存储介质 检索结果 图片检索 图片特征 标签词 近似度 图片库 标签 卷积神经网络 标签转化 定位目标 检索效率 特征提取 用户模式 用户账户 比对 上传 推送 图片 检索 近似 | ||
【主权项】:
1.一种图片检索方法,其特征在于,包括:接收用户所上传的待检索图片,判断用户模式是否为用户账户登录模式;若用户模式是用户账户登录模式,判断用户账号登录模式对应的用户账号是否设置有用户职业标签;若用户账号登录模式对应的用户账号设置有用户职业标签,将所述用户职业标签转化为标签词向量;通过卷积神经网络模型对所述待检索图片进行特征提取,得到对应的图片特征向量,将所述标签词向量与所述图片特征向量进行组合得到图片特征向量集;根据所述图片特征向量集中所述标签词向量定位目标图片库,在所述目标图片库中获取与所述图片特征向量之间的近似度超出预设近似度阈值的图片以组成检索结果;以及将所述检索结果推送至所述待检索图片对应的上传端。
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