[发明专利]一种移动智能设备传感器指纹的保护方法有效
| 申请号： | 201910040491.5 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109766683B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 张兰;李向阳;刘慧琦 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种移动智能设备传感器指纹的保护方法，包括：步骤1，收集传感器数据：获取移动智能设备的运动传感器的原始数据；步骤2，数据预处理：对获取的运动传感器的原始数据进行处理后使数据的数据长度一致并在时间轴上均匀分布；步骤3，基于神经网络的指纹保护数据对抗训练：对指纹识别神经网络模型通过训练数据进行指纹保护的对抗训练；步骤4，数据输出：将实时获取的传感器原始数据按步骤2进行预处理后，然后通过训练后的指纹识别神经网络模型对预处理后的传感器原始数据进行指纹保护处理，处理后根据输出场景输出无指纹信息的传感器数据。该方法能成功保护不同设备传感器的指纹信息且能控制效用损失，不影响相关传感器使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 移动 智能 设备 传感器 指纹 保护 方法 | ||
【主权项】：
1.一种移动智能设备传感器指纹的保护方法，其特征在于，包括：步骤1，收集传感器数据：获取所述移动智能设备的运动传感器的原始数据；步骤2，数据预处理：对获取的运动传感器的原始数据进行处理，使处理后得到数据的长度一致并在时间轴上均匀分布；步骤3，去隐私数据输出：用预先训练对抗网络模型得出的数据生成模型，对所述步骤2预处理后的传感器原始数据进行指纹保护处理，处理后根据输出场景输出无指纹信息的传感器数据；其中，预先训练对抗网络模型得出的数据生成模型通过以下方式得出：用按所述步骤1、2依次处理后得出的传感器数据作为训练数据，对对抗网络模型进行对抗训练，训练后得出数据生成模型。
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