[发明专利]一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法

摘要

本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。

主权项

1.一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1、依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型，建立基于U‑Net网络架构的高层居住区生成器网络，建立基于PatchGAN网络架构的高层居住区判别器网络，设计高层居住区生成器、判别器网络的损失函数；步骤2、爬取高层居住区地图数据，根据键值对应关系进行数据分类，获得建筑、道路层级的空间位置点信息，生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言中的OS模块与OpenCV库调整图片尺寸；步骤3、通过对高层居住区生成器网络与判别器网络进行交替迭代式训练，得到纳什均衡状态下的高层居住区生成器网络权重，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；步骤4、调用Python语言中的Numpy库与OpenCV库，获取高层居住区强排方案总平面图的像素灰阶数值，在参数化建模工具中通过建立像素灰阶数值与网格高度的对应关系，构建高层居住区建筑几何模型；步骤5、利用计算机模拟分析生成高层居住区强排设计方案的建筑日照与消防性能，从而验证生成强排设计方案是否符合法规要求；通过提取城市矢量数据文件中的转折点信息建立城市尺度几何模型，利用德尔菲法作出城市天际线主观美学评价。