[发明专利]一种多维度学生学习行为的无感采集及分析系统在审

专利信息
申请号: 201910036975.2 申请日: 2019-01-15
公开(公告)号: CN109685692A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 季节;张初凡;时秋静;范留山;陈思瑾;胡健 申请(专利权)人: 山东仁博信息科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 272000 山东省济宁市任城区红星东路*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种多维度学生学习行为的无感采集系统,包括服务器,所述服务器内部设有中央处理器,所述中央处理器连接端设有课堂听课效果数据采集模块、随堂练习数据采集模块和作业数据采集模块;本发明还提供了一种多维度学生学习行为的无感分析系统,所述多维度学习行为分析根据课堂听课效果数据采集模块、随堂练习数据采集模块和作业数据采集模块采集的三个维度数据通过公式计算进行分析。本发明利用摄像头、物联网、人工智能和大数据等技术,分别从课堂讲授、随堂练习和课后作业三个维度采集学生的学习行为数据,并描述了数据的组织和分析方法,最终能够实现全方位多维度的学生行为数据采集和分析。
搜索关键词: 多维度 数据采集模块 学生学习 随堂 作业数据采集 分析系统 听课效果 行为数据 采集 维度 课堂 练习 服务器 中央处理器连接 中央处理器 人工智能 摄像头 采集系统 公式计算 模块采集 数据通过 行为分析 分析 大数据 物联网 学生 学习
【主权项】:
1.一种多维度学生学习行为的无感采集系统,包括服务器(1),其特征在于:所述服务器(1)内部设有中央处理器(2),所述中央处理器(2)连接端设有课堂听课效果数据采集模块(3)、随堂练习数据采集模块(4)和作业数据采集模块(5);所述课堂听课效果数据采集模块(3)包括人脸识别系统和常态录播系统,所述人脸识别系统输出端设有数据处理单元,所述常态录播系统输出端设有语音识别单元,所述语音识别单元输出端设有扫描单元和神经网络单元,数据处理单元、扫描单元和神经网络单元输出端与听课数据库连接;所述语音识别单元用于将常态录播系统录播的语音转化为文字序列,并使用扫描单元和神经网络单元对文字序列进行分类,以x分钟为时间窗口得到该时间段内授课内容的知识点;所述数据处理单元用于利用人脸识别技术识别学生id,分析每个学生的动作,利用正常动作数除以全部动作数,可以得到该学生时间窗口内的正常行为占比,进而配合授课内容知识点进行听课行为评价,每个学生的得分情况分别以学生为单位存储至听课数据库内;所述随堂练习数据采集模块(4)包括课堂教学设备和作答设备,所述作答设备输出端设有批阅单元,所述批阅单元连接端设有电子题库,所述批阅单元输出端设有随堂练习数据库;所述批阅单元用于接收作答设备提交的答案,接受答案后可以定位学生id,并根据电子题库确定知识点,根据学生答案正误确定该知识点的得分情况,每个学生的课上练习得分情况分别以学生为单位存储至随堂练习数据库内;所述作业数据采集模块(5)包括课后作业识别模块,所述课后作业识别模块连接电子题库,所述课后作业识别模块输出端设有课后作业数据库;所述课后作业识别模块用于在学生完成作业并经手机拍照上传作业后,利用人工智能技术识别课后作业的正误,并通过电子题库匹配相关的知识点,判断答案正误后,确定相关知识点的得分情况,每个学生的作业得分情况分别以学生为单位存储至课后作业数据库内。
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