[发明专利]神经网络计算加速器及其执行的方法有效
| 申请号： | 201910036553.5 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN110046702B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 郭羽庭;林建宏;王绍宇;洪圣哲;郑孟璿;吴奇达;沈栢瀚;陈怡秀;陈泰龙 | 申请（专利权）人： | 联发科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 中国台湾新竹市*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供了提供神经网络计算加速器及其执行的方法。其中，所述神经网络计算加速器包括多个硬件引擎，包括卷积引擎和至少一个第二引擎，每个硬件引擎包括执行神经网络运算的电路；和加速器内的缓冲存储器，用于存储输入特征图的第一输入区块和至少一个第二输入区块，其中所述至少一个第二输入区块与所述第一输入区块在所述缓冲存储器中重叠；其中所述卷积引擎运算以从所述缓冲存储器获取所述第一输入区块，对所述第一输入区块执行卷积运算以生成中间特征图的中间区块，并通过所述缓冲存储器将所述中间区块传递给所述第二引擎。实施本发明实施例，可以减少从系统内存中取出相邻区块所引起的数据移动。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 计算 加速器 及其 执行 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络计算加速器，其特征在于，包括：多个硬件引擎，包括卷积引擎和至少一个第二引擎，每个硬件引擎包括执行神经网络运算的电路；和加速器内的缓冲存储器，用于存储输入特征图的第一输入区块和至少一个第二输入区块，其中所述至少一个第二输入区块与所述第一输入区块在所述缓冲存储器中重叠；其中所述卷积引擎运算以从所述缓冲存储器获取所述第一输入区块，对所述第一输入区块执行卷积运算以生成中间特征图的中间区块，并通过所述缓冲存储器将所述中间区块传递给所述第二引擎。
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