[发明专利]一种基于卷积神经网络的负载均衡方法有效
| 申请号： | 201910036377.5 | 申请日： | 2019-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN109922007B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 温凯林;武梦婕;岳鹏;韩旭;张灿;张呈恺;王鹍 | 申请（专利权）人： | 西安仙农电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的负载均衡方法，该方法包括：获取多个运营商通信链路的时延、速率和丢包率，将其分别作为卷积神经网络的输入样本；将输入样本构建为训练集，利用构建的训练集训练构建卷积神经网络；根据训练好的卷积神经网络，对每个时段的每条通信链路质量分别进行判断，获得每条通信链路的通信质量优劣；对已知通信质量优劣的多条通信链路进行负载均衡，实现通信的稳定性。本发明将卷积神经网络与负载均衡相结合，有效地对多条通信链路的通信质量进行判断并实现负载均衡，提高了通信的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：多次获取一条正在进行通信数据传输的通信链路的三个质量参数的数据作为训练集；步骤二：将得到的训练集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；步骤三：在多条正在进行通信数据传输的待均衡通信链路中，获取各条待均衡通信链路的三个质量参数的数据，在训练好的卷积神经网络进行训练，分别得到第n条待均衡通信链路的第i个质量参数的概率值pni；步骤四：第n条待均衡的通信链路的质量概率ξn通过![]()
得到，用各条待均衡的通信链路的通信质量概率之比对各条待均衡的通信链路正在进行传输的数据进行分配，实现负载均衡。
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