[发明专利]基于计算图进化的AI模型自动生成的方法

摘要

本发明提供一种基于计算图进化的AI模型自动生成的方法,主要包括如下步骤：预设数据；利用遗传算法算子生成第一代计算图模型并根据其计算图结构计算模型性能；去除无效用模型和重复模型，剩余模型作为备选模型并保留作为下一代种子；挑出若干数量最优模型；备选模型使用遗传算法算子产生一个计算图新模型；判断上一步产生的计算图新模型是否生成过；保存新模型为新一代计算图模型，判断其是否满足预设数据和进化结束条件；进化计算结果汇总，选择出最优模型。本发明可以同时做机器学习和深度学习；避免相同模型的被重复计算的次数，提升模型设计效率；跳出局部最优；防止搜索网络的性能的衰退；不需要通过实际数据进行训练就可直接评估。

主权项

1.一种基于计算图进化的AI模型自动生成的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)：根据用户预设的数据，进行数据准备，设置模型设计平台生产参数，开始模型自动设计；步骤(2)：利用遗传算法算子生成第一代计算图模型；步骤(3)：a、根据第一代计算图结构计算模型性能；b、根据计算图性能和复杂度，计算每一个计算图模型的适应度；步骤(4)：根据模型适应度，去除无效用模型和重复模型，剩余模型作为备选模型，并保留作为下一代种子；步骤(5)：根据步骤(4)保留的下一代种子，挑出若干数量最优模型；步骤(6)：根据步骤(4)选择出的作为下一代种子的备选模型使用遗传算法算子产生一个计算图新模型；步骤(7)：判断步骤(6)产生的计算图新模型是否为已经生成过的计算图模型，如否，进入步骤(8)；如是，返回步骤(6)；步骤(8)：保存步骤(5)、(7)的计算图模型为新一代计算图模型；步骤(9)：判断是否步骤(8)的新一代计算图模型的数量满足步骤(1)中预设的数据，如是，进入下一步；如否，返回步骤(6)；步骤(10)：a、对生命周期超过三代的模型，则再进行寻找最优解或者靠近最优解的次优解的超参搜索，所述生命周期超过三代的定义同遗传算法中“代”数的定义，自该模型结构第一次出现在本流程中开始算为第一代，超参搜索后保留下来的模型进入步骤(11)；b、对生命周期没有超过三代的模型，根据计算图结构计算模型性能，根据计算图性能和复杂度计算每一个计算图模型的适应度，然后进入步骤(11)；步骤(11)：判断计算图新模型是否满足步骤(1)中预设的进化结束条件，如满足，进入步骤(12)；如不满足，返回步骤(3b)；步骤(12)：进化计算结果汇总，根据模型复杂度和准确率进行综合评分，选择出最优模型。