[发明专利]一种基于遗传算法的多USV群体协同避碰规划方法有效
申请号: | 201910033307.4 | 申请日: | 2019-01-14 |
公开(公告)号: | CN109765890B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 王宏健;付忠健;于丹;徐欣;高娜 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于遗传算法的多USV群体协同避碰规划方法,属于USV控制技术领域。本发明首先采用浮点数编码方式对USV的速度调节量和艏向调节量进行初始化编码并设置其他控制参数;然后构建评价函数,计算出种群的每代个体的评价函数值从而对种群个体进行轮盘赌选择、离散交叉、高斯变异的遗传操作,建立迭代过程得出最优解;最后利用QT软件构建USV避碰规划仿真软件平台,添加雷达探测模块和遗传算法,设计典型的仿真案例验证算法的有效性。本发明解决了遗传算法的时效性差、陷入局部最优、过早收敛、子代最优劣于父代最优等问题以及航行过程的大角度转向、大范围加减速的不良航行问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 usv 群体 协同 规划 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的多USV群体协同避碰规划方法,其特征在于,包括:步骤一,采用浮点数编码方式对USV的速度调节量和艏向调节量进行初始化编码并设置控制参数;步骤二,构建评价函数,计算出种群的每代个体的评价函数值从而对种群个体进行轮盘赌选择、离散交叉、高斯变异的遗传操作,建立迭代过程得出最优解;步骤三,利用QT软件构建USV避碰规划仿真软件平台,添加雷达探测模块和遗传算法,设计典型的仿真案例验证方法的有效性。
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