[发明专利]基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910032164.5 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN110613480B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 谢红宁;汪南;梁喆;冼建波;毛明春 | 申请（专利权）人： | 广州爱孕记信息科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;付静 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法及系统，该方法包括超声采集终端接收超声设备传输的胎儿的超声实时动态影像数据，并向智能处理设备发送该超声实时动态影像数据；智能处理设备接收并基于预先确定的超声AI检测模型检测该超声实时动态影像数据，得到该超声实时动态影像数据的动态数据检测结果和该动态数据检测结果的参数信息，以及向显示终端发送动态数据检测结果和参数信息，显示终端接收并显示动态数据检测结果和参数信息。实施本发明通过将深度学习应用于胎儿超声动态影像的检查，不仅能够提高胎儿的检测、筛选效率和准确度，还能够降低医生误检的风险，以及减少医生的工作强度，提升孕妇和医生的体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胎儿 超声 动态 影像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的胎儿超声动态影像检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n超声采集终端接收超声设备传输的胎儿超声实时动态影像数据，并向智能处理设备发送所述超声实时动态影像数据；/n所述智能处理设备接收所述超声采集终端发送的所述超声实时动态影像数据，并基于预先确定的超声AI检测模型检测所述超声实时动态影像数据，得到所述超声实时动态影像数据的动态数据检测结果和所述动态数据检测结果的参数信息，以及向显示终端发送所述动态数据检测结果和所述参数信息，所述动态数据检测结果用于表示所述胎儿的全身组织结构的检测结果；/n所述显示终端接收所述智能处理设备发送的所述动态数据检测结果和所述参数信息，并通过其交互界面显示所述动态数据检测结果和所述参数信息。/n
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