[发明专利]模型数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910032028.6 申请日: 2019-01-14
公开(公告)号: CN109857389B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 镐振鹏 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F8/30 分类号: G06F8/30;G06F8/35
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种模型数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质,该模型数据生成方法包括:S1,获取文件数据;S2,根据文件数据获取待解析字典;S3,根据待解析字典对应的第一模型类的预设类名,生成第一模型类的声明部分和实现部分;S4,获取待解析字典中各数据的类型,若数据为字符串、bool、number或date型数据,则执行步骤S5,若数据为数组型数据,则执行步骤S6,若数据为字典型数据,则执行步骤S7;S5,解析字符串、bool、number或date型数据;S6,解析数组型数据;S7,解析字典型数据;S8,将所述步骤S3、S5、S6和S7的结果作为待生成的模型数据。本发明不依赖于任何第三方工具,无需手动输入代码,增加了开发效率,而且避免了手动输入带来的安全隐患。
搜索关键词: 模型 数据 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种模型数据生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取待生成模型数据的文件数据;S2,判断所述文件数据是否为字典型,若是,则将所述文件数据作为待解析字典,否则,将所述文件数据转换成字典,作为待解析字典;S3,根据所述待解析字典对应的第一模型类的预设类名,生成所述第一模型类的声明部分和实现部分;S4,获取所述待解析字典中各数据的类型,若数据为字符串、bool、number或date型数据,则执行步骤S5,若数据为数组型数据,则执行步骤S6,若数据为字典型数据,则执行步骤S7;S5,根据所述数据的类型和键生成相应的模型属性并添加至所述待解析字典对应的第一模型类的声明部分;S6,判断数组型数据中的数据是否为字典,若是,则根据所述数组型数据对应的第二模型类的预设类名以及所述数组型数据的键生成相应的模型属性并添加至所述待解析字典对应的第一模型类的声明部分,同时根据所述第二模型类的预设类名生成所述第二模型类的声明部分和实现部分,并将所述数组型数据中的字典作为新的待解析字典,将所述第二模型类的声明部分作为新的待解析字典对应的第一模型类的声明部分,而后返回至所述步骤S4,否则,根据所述数组型数据的键生成相应的模型属性并存入所述待解析字典对应的模型类的声明部分;S7,根据所述字典型数据对应的第三模型类的预设类名以及所述字典型数据的键生成相应的模型属性并添加至所述待解析字典对应的第一模型类的声明部分,同时根据所述第三模型类的预设类名生成所述第三模型类的声明部分和实现部分,并将所述字典型数据作为新的待解析字典,将所述第三模型类的声明部分作为新的待解析字典对应的第一模型类的声明部分,而后返回至所述步骤S4;S8,将所述步骤S3、S5、S6和S7生成的结果作为待生成的模型数据。
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