[发明专利]融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法在审
| 申请号： | 201910032026.7 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109508407A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 孔元元;白智远;张飒;吕品 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06F16/735 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法，包括步骤：S1：收集一时间段的用户收视行为数据并进行预处理，所述用户收视行为数据包括用户收视数据、用户订阅数据和用户点播数据；S2：对预处理后的所述用户收视行为数据构建特征；S3：构建电视产品推荐系统模型，所述电视产品推荐系统模型基于时间权重和兴趣相似度；S4：收集并将用户全部的历史收视数据输入所述电视产品推荐系统模型，获得针对每个用户的个性化推荐结果。本发明的一种融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法，能够更为精确地对用户进行电视产品个性化推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 电视产品 兴趣相似度 用户收视行为数据 推荐系统 预处理 个性化推荐 构建 融合 用户收视数据 收视数据 用户点播 用户订阅 权重和 时间段 | ||
【主权项】：
1.一种融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法，包括步骤：S1：收集一时间段的用户收视行为数据并进行预处理，所述用户收视行为数据包括用户收视数据、用户订阅数据和用户点播数据；S2：对预处理后的所述用户收视行为数据构建特征；S3：构建电视产品推荐系统模型，所述电视产品推荐系统模型基于时间权重和兴趣相似度；S4：收集并将用户全部的历史收视数据输入所述电视产品推荐系统模型，获得针对每个用户的个性化推荐结果。
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