[发明专利]一种项目过程管理预测数据的排异方法在审
| 申请号： | 201910031283.9 | 申请日： | 2019-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN109740820A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;张青龙;岳超;胡茂秋 | 申请（专利权）人： | 成都康赛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 刘冬静 |
| 地址： | 610054 四川省成都市成华区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种项目过程管理预测数据的排异方法，包括以下步骤：S1、确定数据的分布特性，参照已有的样本数据对预测数据的均值、方差进行评估；S2、采用假设检验的方法计算预测数据精确的近似概率分布模型；S3、定义置信概率并确定置信门限阈值，根据置信门限阀值来判断预测数据是否异常，找出异常数据并剔除。通过预测数据的排异算法提高了检测数据的合理性和有效性，为项目管理阶段做了相应的数据支持，使项目管理者获得的阶段信息更加真实可靠，为项目成功奠定了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 预测数据 置信 管理预测 项目过程 门限 计算预测数据 分布模型 分布特性 假设检验 检测数据 阶段信息 近似概率 数据支持 项目成功 项目管理 样本数据 异常数据 方差 算法 合理性 剔除 概率 评估 | ||
【主权项】：
1.一种项目过程管理预测数据的排异方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定数据的分布特性，参照已有的样本数据对预测数据的均值、方差进行评估；S2、采用假设检验的方法计算预测数据精确的近似概率分布模型；S3、定义置信概率并确定置信门限阈值，根据置信门限阀值来判断预测数据是否异常，找出异常数据并剔除。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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