[发明专利]人脸表情识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910029579.7 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109766840A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李冠彬;朱鑫;王巨宏;黄婷婷 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸表情识别方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标人脸图像，所述目标人脸图像包括多个面部动作单元，所述多个面部动作单元之间的关系满足表情关联规则；调用深度神经网络从所述目标人脸图像中提取各面部动作单元的第一图像特征；调用图神经网络按照所述表情关联规则对所述各面部动作单元的第一图像特征进行传播处理，得到所述各面部动作单元的第二图像特征；根据所述各面部动作单元的第二图像特征识别所述目标人脸图像对应的目标表情。本发明实施例可以更好地对人脸图像进行表情识别，提高准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 面部动作 目标人脸图像 图像特征 人脸表情识别 存储介质 关联规则 人脸图像 神经网络 表情 调用 终端 图像特征识别 表情识别 关系满足 获取目标 传播 | ||
【主权项】：
1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获取目标人脸图像，所述目标人脸图像包括多个面部动作单元，所述多个面部动作单元之间的关系满足表情关联规则；调用深度神经网络从所述目标人脸图像中提取各面部动作单元的第一图像特征；调用图神经网络按照所述表情关联规则对所述各面部动作单元的第一图像特征进行传播处理，得到所述各面部动作单元的第二图像特征；根据所述各面部动作单元的第二图像特征识别所述目标人脸图像对应的目标表情。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910029579.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
