[发明专利]一种超分辨率图像的重构方法、装置及设备有效
| 申请号: | 201910029164.X | 申请日: | 2019-01-12 |
| 公开(公告)号: | CN109949219B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 乔宇;张文龙;刘翼豪;董超 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 一种超分辨率图像的重构方法包括:通过不同的超分辨率图像生成方法生成不同感知质量的图像;通过感知质量评价指标计算不同感知质量的图像的感知质量评价分数;根据所计算的感知质量评价分数对排序估计网络进行训练;根据训练后的排序估计网络计算生成对抗网络的生成器所生成的图像的排序内容损失,根据所述排序内容损失指导生成对抗网络的生成器进行训练;根据训练后的生成器对低分辨率图像进行超分辨率图像的重构,通过使用排序估计网络在感知质量评价指标上直接优化而得到更好的图像感知质量,并且能够灵活的根据需求来进行拓展,可以约束生成器生成具有不同特点的超分辨率重建图像。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 分辨率 图像 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种超分辨率图像的重构方法,其特征在于,所述超分辨率图像的重构方法包括:通过不同的超分辨率图像生成方法生成不同感知质量的图像;通过感知质量评价指标计算不同感知质量的图像的感知质量评价分数;根据所计算的感知质量评价分数对排序估计网络进行训练;根据训练后的排序估计网络计算生成对抗网络的生成器所生成的图像的排序内容损失,根据所述排序内容损失指导生成对抗网络的生成器进行训练;根据训练后的生成器对低分辨率图像进行超分辨率图像的重构。
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