[发明专利]一种应用于航路扇区交通的概率密度预测系统在审
| 申请号： | 201910026209.8 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109740818A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 田文;郭怡杏;杨帆;郑哲;张颖;胡明华;张洪海;徐汇晴 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人： | 祝进 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种航路扇区交通概率密度预测系统，包括：样本获取模块适于获取预设时间内航路扇区的交通流量作为样本；样本分析模块适于样本进行数据分析；第一预测结果预测模块根据样本数据分析结合模型参数选择进行概率性预测航路扇区交通需求，并获得第一预测结果。通过将神经网络与分位数回归方法结合，进而获得未来某天连续交通需求数据的若干分位数。然后，利用这些连续的条件分位数，通过核密度估计方法得到了未来某天交通需求连续的概率密度函数和概率密度曲线图。由此不仅可以得到具体的点预测值及其的变化区间，同时也可以得到航路扇区交通需求预测变化区间各值的概率，得到当天较准确的点预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 扇区 交通需求 概率 变化区间 密度预测 预测结果 预测 样本 交通流量 概率密度函数 交通需求预测 核密度估计 密度曲线图 模型参数 神经网络 数据分析 样本分析 样本获取 样本数据 预测模块 概率性 预设 交通 回归 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种航路扇区交通概率密度预测系统，其特征在于，包括：样本获取模块适于获取预设时间内航路扇区的交通流量作为样本；样本分析模块适于样本进行数据分析；第一预测结果预测模块适于根据样本数据分析结合模型参数选择进行概率性预测航路扇区交通需求，并获得第一预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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