[发明专利]基于知识图谱的快速知识对比方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910025419.5 申请日: 2019-01-11
公开(公告)号: CN109885693B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 李兵;熊燚铭;胡方家;陈健;赵玉琦;陈秀清 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于知识图谱的快速知识对比方法及系统,包括构建知识表示单元,将各领域词条拆分解析成知识表示单元;构建知识图谱,包括将知识表示单元保存到图数据库中形成知识图谱,领域词条之间形成多对多的图结构关系;构建需对比的领域概念,包括确定需要进行比较的领域概念,拆分解析成知识表示单元,存入知识图谱并建立不破坏原图结构的临时提及关系;抽取领域概念的多级拓扑;对比多级拓扑,计算出拓扑节点权重,然后计算出领域概念的带权相似度,得到知识对比结果。本发明能够快速自动化地实现海量文献的知识对比与分类,支持复杂对比应用,实时性高,实用性强,提高后续查询融合的精度,具有重要的市场价值。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 快速 对比 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于知识图谱的快速知识对比方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤1,构建知识表示单元,将各领域词条拆分解析成知识表示单元;所述知识表示单元包括领域节点AreaNode、分类节点CategoryNode和描述节点TextNode,词条各项属性保存在领域节点AreaNode中,词条所属分类保存在分类节点CategoryNode中,描述词条的详细子条目保存在描述节点TextNode中,用分词方法对属性文本和描述节点描述文本分词后,将被提及的领域节点与提及节点建立MENTION关系,其中MENTION表示提及;步骤2,构建知识图谱,包括将步骤1所得所有知识表示单元保存到图数据库中形成知识图谱,领域词条之间形成多对多的图结构关系;步骤3,构建需对比的领域概念,包括确定需要进行比较的领域概念A、B,将领域概念A、B拆分解析成知识表示单元,接着存入步骤2所得知识图谱并建立不破坏原图结构的临时提及关系;步骤4,抽取领域概念的多级拓扑,包括使用子图匹配的方式抽取领域概念A、B在知识图谱上的拓扑结构,知识表示单元中的领域节点和描述节点通过MENTION关系关联的其他领域节点为该领域概念的一级拓扑,一级拓扑中领域节点直接产生MENTION关系的领域节点或通过描述节点间接产生MENTION关系的领域节点为该领域概念的二级拓扑,同理N级拓扑指N‑1级拓扑直接提及的其他领域节点以及通过描述节点间接产生MENTION关系的其他领域节点,已经被提取的节点不再提取;步骤5,对比多级拓扑,包括根据步骤4抽取的领域概念A、B的拓扑结构得到数据图,计算出拓扑节点权重,然后计算出领域概念A、B的带权相似度α,得到知识对比结果。
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