[发明专利]基于深度学习的直梯人数统计方法及系统有效
| 申请号： | 201910023341.3 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109858389B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 陈国特;王超;施行;王伟;蔡巍伟;吴磊磊 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的直梯人数统计方法及系统，包括以下步骤：直梯监控摄像头通过相机有无人算法判断有人，开关门算法判断直梯门关闭，且轿厢在运行状态时开始分析请求，触发一张图像并调用直梯行人检测算法做目标检测；在接收到分析请求后，根据触发图像的时间节点从主码流取一张图像，并开始调用YOLOv3算法进行分析得到最后的检测框；通过检测框得到具体的直梯人数，并将数量写入数据库中，同时上报到云梯平台。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人数 统计 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的直梯人数统计方法，其特征在于，包括以下步骤：直梯监控摄像头通过相机有无人算法判断有人，开关门算法判断直梯门关闭，且轿厢在运行状态时开始分析请求，触发一张图像并调用直梯行人检测算法做目标检测；在接收到分析请求后，根据触发图像的时间节点从主码流取一张图像，并开始调用YOLOv3算法进行分析得到最后的检测框；通过检测框得到具体的直梯人数，并将数量写入数据库中，同时上报到云梯平台。
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