[发明专利]一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法有效
| 申请号： | 201910022409.6 | 申请日： | 2019-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN109638886B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 薛风华;丁伫;王晓彦;徐微微;王洪寅;高苏州;武晨晨 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/46;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 奚晓宁;杨陈庆 |
| 地址： | 223800 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法属于发电技术领域，尤其涉及风电场需要对日前出力申报进行决策的场合。包括步骤，1）生成风电不确定性样本；通过实际风速历史数据，并基于风速与风机出力关系，得到风机可能出力的历史数据，通过对风机可能出力的历史数据进行聚类，可得到有代表性的随机概率样本；2）建立风险中立型风电企业日前出力计划优化模型；其决策目标是确定最优的日前风电出力计划以最大化自己的期望利润，风电企业利润为上网风电收益与偏差电量惩罚的差值；3）建立基于CVaR的日前出力申报优化决策模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cvar 日前 出力 申报 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于CVaR的风电日前出力申报优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）生成风电不确定性样本；通过实际风速历史数据，并基于风速与风机出力关系，得到风机可能出力的历史数据，通过对风机可能出力的历史数据进行聚类，得到有代表性的随机概率样本；2）建立风险中立型风电企业日前出力计划优化模型；其决策目标是确定最优的日前风电出力计划以最大化自己的期望利润，风电企业利润为上网风电收益与偏差电量惩罚的差值；3）建立基于CVaR的日前出力申报优化决策模型；在步骤2）建立的风险中立型风电企业日前出力计划优化模型的基础上，考虑发电企业对风险的规避，从而确定风电机组的日前出力申报。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司，未经国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910022409.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
