[发明专利]一种基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故等级预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故等级预测方法和系统，该方法通过构建船舶碰撞事故预测模型，实现对船舶碰撞事故的等级预测，从数据的角度出发，通过深度挖掘事故因素之间的联系，寻找事故因素之间的规律，代替主观性过强的专家知识法，实现船舶碰撞事故贝叶斯网络的建立。从方法的角度出发，基于贝叶斯网络构建船舶碰撞事故预测模型，解决船舶碰撞事故等级的预测问题，推动海事风险理论的发展。从应用的角度出发，研究成果可为会遇船舶航行指挥与应急决策提供科学依据。

主权项

1.一种基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故等级预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水上交通事故调查报告，从中提取事故因素数据；将所述事故因素数据按照联合分布特征进行初步离散化处理，将各影响因素与事故后果要素进行敏感度分析，合并各影响因素的部分离散化集合，得到离散化集合的结果，作为贝叶斯网络节点；基于对变量间的相关性分析，结合专家建模经验确定所述贝叶斯网络节点的排序；编写机器语言，进行贝叶斯网络结构学习；根据K2结构学习算法获得贝叶斯网络结构；根据所述贝叶斯网络结构，输入相应先验信息，运用贝叶斯参数学习算法，学习获得各网络节点的条件概率分布；将所得条件概率表赋予确定的贝叶斯网络拓扑结构，建立船舶碰撞事故的贝叶斯网络；根据联合树推理的方法，根据所述船舶碰撞事故的贝叶斯网络构建出贝叶斯网络推理模型，得出船舶碰撞事故后果预测模型；以船舶事故等级为查询变量，根据所述船舶碰撞事故后果预测模型推算出事故后果的概率分布。