[发明专利]一种SGF格式的围棋AI棋谱文件的异常检测方法在审
| 申请号： | 201910020621.9 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109815566A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;徐悦瑶;张春炯 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/21 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种SGF格式的围棋AI棋谱文件的异常检测方法，包括：步骤S1：导入SGF文件的文本数据；步骤S2：基于词袋模型处理文本数据得到一系列词的集合，并基于得到的集合计算每个词的权重；步骤S3：将每个词的权重集中组合得到文本数据的语言模型向量；步骤S4：利用异常检测算法进行异常检测，并输出检测结果。与现有技术相比，本发明基于词袋模型将文本转换为相应的向量形式，从而可以借助于现有的一些异常诊断算法进行诊断，可以实现棋谱文件的机器诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 棋谱文件 文本数据 异常检测 词袋模型 权重 集合 异常检测算法 围棋 机器诊断 输出检测 文本转换 向量形式 异常诊断 语言模型 向量 算法 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种SGF格式的围棋AI棋谱文件的异常检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：导入SGF文件的文本数据；步骤S2：基于词袋模型处理文本数据得到一系列词的集合，并基于得到的集合计算每个词的权重；步骤S3：将每个词的权重集中组合得到文本数据的语言模型向量；步骤S4：利用异常检测算法进行异常检测，并输出检测结果。
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