[发明专利]电子商务团购推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910019584.X | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109685630B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈吉红 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 郭磊 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电子商务团购推荐方法及系统。本发明一种电子商务团购推荐方法，包括：用于缓存用户交易数据，并在一段时间间隔后注入数据存储端，激活数据抽取程序，更新用户‑商品评分矩阵R，更新商品‑内容属性矩阵I，更新团购拼单交易网络G；根据用户‑商品评分矩阵R和商品‑内容属性矩阵I，度量商品之间综合相似性，将高相似商品推荐给用户；发起用户进入交易状态时，根据团购拼单交易网络G，获取N个交易意向最高参与用户，将他们推荐给发起用户；将推荐结果以可视化方式展示出来。本发明的有益效果：本发明考虑到了团购参与用户推荐问题，解决了团购参与用户选择上的盲目性，使推荐商品能更加适合团购参与用户。 | ||
| 搜索关键词： | 电子商务 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电子商务团购推荐方法，其特征在于，包括：用于缓存用户交易数据，并在一段时间间隔后注入数据存储端，激活数据抽取程序，更新用户‑商品评分矩阵R，更新商品‑内容属性矩阵I，更新团购拼单交易网络G；根据用户‑商品评分矩阵R和商品‑内容属性矩阵I，度量商品之间综合相似性，将高相似商品推荐给用户；发起用户进入交易状态时，根据团购拼单交易网络G，获取N个交易意向最高参与用户，将他们推荐给发起用户；将推荐结果以可视化方式展示出来。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910019584.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
