[发明专利]一种基于卷积神经网络的食物识别智能烹饪控制方法在审
| 申请号： | 201910017385.5 | 申请日： | 2019-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN109602264A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 卢楚鹏;钟益明;朱红;黄鸿益 | 申请（专利权）人： | 广东万和热能科技有限公司 |
| 主分类号： | A47J27/00 | 分类号： | A47J27/00;A47J36/00;F24C15/20 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 任重 |
| 地址： | 528325 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于卷积神经网络的食物识别智能烹饪控制方法，包括以下步骤：S1、建立用于存储食物的原始特征图与食物类别之间的对应关系的ZFnet网络模型、存储食物类别与烹饪温度和出风量之间的对应关系的烹饪参数数据库；S2、采集烹饪器具内食物的实际图像，将所述实际图像输入ZFnet网络模型进行特征提取，得到该食物的实际特征图；S3、基于Fast R‑CNN检测技术对该食物的实际特征图与ZFnet网络模型中的食物的原始特征图进行比较分析，得到该食物所属的食物类别；S4、基于食物类别在烹饪参数数据库内查找对应的烹饪温度和出风量，并调节灶具温度和油烟机出风量。本发明通过识别锅中的食物种类来调节烹饪温度和风力大小，实现对烟机和灶具的智能化控制。 | ||
| 搜索关键词： | 烹饪 食物类别 网络模型 出风量 卷积神经网络 存储食物 烹饪参数 实际特征 实际图像 原始特征 灶具 数据库 比较分析 检测技术 烹饪器具 特征提取 智能 油烟机 智能化 烟机 采集 查找 风力 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的食物识别智能烹饪控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立用于存储食物的原始特征图与食物类别之间的对应关系的ZFnet网络模型，以及，用于存储食物类别与烹饪温度和出风量之间的对应关系的烹饪参数数据库；S2、采集烹饪器具内食物的实际图像，将所述实际图像输入ZFnet网络模型进行特征提取，得到该食物的实际特征图；S3、基于Fast R‑CNN检测技术对该食物的实际特征图与ZFnet网络模型中的食物的原始特征图进行比较分析，得到该食物所属的食物类别；S4、基于该食物所属的食物类别在烹饪参数数据库内查找对应的烹饪温度和出风量，并基于所述烹饪温度调节灶具温度、所述出风量调节油烟机出风量。
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