[发明专利]一种用于物流园区运营分析的数据挖掘系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910016603.3 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109583796A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 王伟;喻恒 申请(专利权)人: 河南省灵山信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/2458
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 罗晓林
地址: 450000 河南省信阳*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种用于物流园区运营分析的数据挖掘系统及方法,其包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据仓库模块、数据挖掘引擎模块和结果展示模块,数据采集系统用于采集第一指标数据,数据预处理模块用于对第一指标数据进行预处理;数据仓库模块与数据存储模块电性连接,数据挖掘引擎模块包括业务分析模块、数据挖掘模型库及数据挖掘执行模块,数据挖掘模型库将二级模型进行排序形成备选模型队列,数据挖掘执行模块根据二级模型执行数据挖掘算法。本发明通过数据挖掘模型库将二级模型进行排序形成备选模型队列,再由数据挖掘执行模块根据二级模型执行数据挖掘算法,从而获得预期经营目标对应的指标数据,以方便园区运营方进行决策。
搜索关键词: 数据挖掘模型 数据挖掘 指标数据 园区 数据预处理模块 数据存储模块 数据挖掘算法 数据挖掘系统 数据挖掘引擎 数据仓库 运营分析 备选 物流 队列 排序 预处理 结果展示模块 数据采集模块 数据采集系统 业务分析模块 电性连接 运营方 采集 决策 经营
【主权项】:
1.一种用于物流园区运营分析的数据挖掘系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据仓库模块、数据挖掘引擎模块和结果展示模块,所述数据采集系统用于采集第一指标数据,所述数据预处理模块用于对数据采集模块采集的第一指标数据进行预处理后转换为标准格式的指标数据;所述数据存储模块用于缓存数据预处理模块进行数据预处理后的标准格式的指标数据;所述数据仓库模块与数据存储模块电性连接,所述数据仓库模块用于存储数据存储模块传送过来的标准格式的指标数据;所述数据挖掘引擎模块包括业务分析模块、数据挖掘模型库及数据挖掘执行模块,所述业务分析模块将数据仓库模块内存储的指标数据分类为物流企业运营风险挖掘需求、园区增值服务精准营销挖掘需求及园区服务能力提升挖掘需求,所述业务分析模块将物流企业运营风险挖掘需求、园区增值服务精准营销挖掘需求及园区服务能力提升挖掘需求分别对应的指标数据映射到数据挖掘模型库内,所述数据挖掘模型库包括具体数据挖掘模型,所述具体数据挖掘模型由一级模型构成,所述一级模型由二级模型组成,所述数据挖掘模型库将一级模型下的二级模型进行排序形成备选模型队列,所述数据挖掘执行模块用于从数据仓库模块中提取物流企业运营风险挖掘需求、园区增值服务精准营销挖掘需求或园区服务能力提升挖掘需求分别对应的指标数据,所述数据挖掘执行模块根据二级模型执行数据挖掘算法,所述结果展示模块将数据挖掘执行模块执行数据挖掘算法后获得的指标数据展示给用户。
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