[发明专利]基于深度学习的识别车辆损伤的方法和相关装置在审
| 申请号： | 201910015378.1 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109815997A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 石磊;马进;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习的识别车辆损伤的方法和相关装置，其中，所述方法包括：获取目标车辆对应的第一图片，所述目标车辆为待识别损伤的车辆，所述第一图片为包含所述目标车辆的损伤部位的图片；通过残差密集网络对所述第一图片进行处理，得到第二图片，所述第二图片的分辨率高于所述第一图片的分辨率；通过基于单点多盒检测器算法的损伤检测模型对所述第二图片进行检测，得到第一信息，所述第一信息包括所述损伤部位在所述第二图片中的位置坐标；根据所述位置坐标在所述第二图片中标记出所述损伤部位所在的区域。该技术方案可以识别车辆的微小损伤，提高车辆损伤识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 损伤部位 损伤 目标车辆 位置坐标 相关装置 分辨率 检测器 获取目标 损伤检测 损伤识别 微小损伤 残差 单点 算法 学习 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的识别车辆损伤的方法，其特征在于，包括：获取目标车辆对应的第一图片，所述目标车辆为待识别损伤的车辆，所述第一图片为包含所述目标车辆的损伤部位的图片；通过残差密集网络对所述第一图片进行处理，得到第二图片，所述第二图片的分辨率高于所述第一图片的分辨率；通过基于单点多盒检测器算法的损伤检测模型对所述第二图片进行检测，得到第一信息，所述第一信息包括所述损伤部位在所述第二图片中的位置坐标；根据所述位置坐标在所述第二图片中标记出所述损伤部位所在的区域。
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