[发明专利]梦境图像重现方法、装置及存储介质、服务器在审

专利信息
申请号: 201910015343.8 申请日: 2019-01-08
公开(公告)号: CN109770896A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 刘奡智;李阳;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及图像检测、图像分类技术领域,本申请实施例提供的一种梦境图像重现方法,包括:采集用户在睡眠状态时的脑电数据,依据所述脑电数据确定用户进入梦境状态;获取用户梦境状态下的测试fMRI数据,基于深度神经网络的fMRI解析模型确定所述测试fMRI数据对应的神经网络特征;基于所述神经网络特征确定用户在梦境状态下的梦境图像中的目标物体类别。主要通过深度神经网络实现本申请前述的过程,在实现过程中,通过深度神经网络对fMRI数据进行解析,并通过深度神经网络对解析得到的神经网络特征进行匹配计算,实现概率的梦境中物体类别的判别,进而实现梦境图像的重现。
搜索关键词: 神经网络特征 神经网络 脑电数据 图像重现 解析 图像 神经网络实现 测试 存储介质 解析模型 目标物体 匹配计算 数据对应 睡眠状态 图像分类 图像检测 用户进入 申请 服务器 重现 采集 概率
【主权项】:
1.一种梦境图像重现方法,其特征在于,包括:采集用户在睡眠状态时的脑电数据,依据所述脑电数据确定用户进入梦境状态;获取用户梦境状态下的测试fMRI数据,基于深度神经网络的fMRI解析模型确定所述测试fMRI数据对应的神经网络特征;基于所述神经网络特征确定用户在梦境状态下的梦境图像中的目标物体类别。
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