[发明专利]基于改良型粒子群优化算法的永磁同步电机控制器在审
| 申请号： | 201910014523.4 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109546912A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 黄松 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | H02P21/00 | 分类号： | H02P21/00;H02P21/14 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高桂珍 |
| 地址： | 213032 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改良型粒子群优化算法的永磁同步电机控制器，包括：步骤一、建立PMSM模型；步骤二、自适应变异概率和全局最优混合变异；步骤三、最差个体最优的自适应小波变异；步骤四、Pareto最优集和全局最优的选取。本发明采用群体智能算法辨识永磁同步电机参数，并通过辨识的永磁同步电机参数进行控制器的设计。借鉴遗传算法中变异操作的思想，采用了一种基于自适应变异概率的混合变异粒子群优化算法进行永磁同步电机参数进行辨识，利用辨识参数来设计一种自适应的速度控制器。本发明提高了永磁同步电机参数的辨识精度，设计的控制器具有更好的控制性能和鲁棒性，为永磁同步电机控制器的控制性能提供了保证。 | ||
| 搜索关键词： | 永磁同步电机 控制器 辨识 自适应 粒子群优化算法 变异概率 混合变异 控制性能 全局最优 改良型 群体智能算法 速度控制器 变异操作 遗传算法 鲁棒性 小波 保证 | ||
【主权项】：
1.基于改良型粒子群优化算法的永磁同步电机控制器，包括：步骤1、建立PMSM模型；步骤2、自适应变异概率和全局最优混合变异；步骤3、最差个体最优的自适应小波变异；步骤4、Pareto最优集和全局最优的选取。
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