[发明专利]一种基于往期数据的基站设备安装项目工期预测方法在审
| 申请号： | 201910012312.7 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN109784556A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 阮志强;徐戈;邵振华 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 徐东峰 |
| 地址： | 350108 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种往期数据的基站设备安装项目工期预测方法。包括：采用K‑Means聚类、BP神经网络等机器学习方法，构建工期划分机制，完成区域、规模两大属性划分。同时，结合项目阶段属性基于往期相关项目数据信息给出不同区域、不同规模、不同阶段基站设备安装项目的稳健估计值。利用各阶段稳健估计值，最终输出基站设备安装项目工期预测结果。解决了现有技术中未考虑项目所处区域的社会、经济、自然等因素，无法准确的预测项目工期的技术问题。达到了总和考虑项目所处区域的社会、经济、自然等因素对项目工期的影响，得到基站设备安装项目工期预测的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基站设备 预测 机器学习 技术效果 项目阶段 项目数据 预测结果 构建 聚类 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于往期数据的基站设备安装项目工期预测方法，其特征在于：主要采用K‑Means聚类、BP神经网络等机器学习方法，构建工期划分机制，完成区域、规模两大属性划分。同时，结合项目阶段属性基于往期相关项目数据信息给出不同区域、不同规模、不同阶段基站设备安装项目的稳健估计值。利用各阶段稳健估计值，最终输出基站设备安装项目工期预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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