[发明专利]基于动力学振动响应特性的大型高速回转装备深度学习调控与装配方法和装置有效
| 申请号： | 201910012273.0 | 申请日： | 2019-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111413031B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 谭久彬;刘永猛;孙传智 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01M1/22 | 分类号： | G01M1/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于动力学振动响应特性的大型高速回转装备深度学习调控与装配方法和装置。本发明从航空发动机多级转静子的几何偏差、转静子不平衡量、转静子的刚度、转静子的振动幅值出发，考虑转静子间装配接触面的面积影响，设置转静子转速为爬升转速得到振动幅值参数。依据上述多级转静子同轴度、不平衡量、刚度和振动幅值的计算方法，建立以装配相位为变量的目标函数，采用蒙特卡洛法求解，根据绘制的分布函数求出概率密度函数，进而得到航空发动机转静子的接触面跳动与最终多级转静子同轴度、不平衡量、刚度和振动幅值之间的概率关系，实现多级转静子装配优化和公差的分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动力学 振动 响应 特性 大型 高速 回转 装备 深度 学习 调控 装配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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