[发明专利]一种基于自然语言处理的短信内容风控系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于自然语言处理的短信内容风控系统及方法，包括步骤一，数据提取；步骤二，语义分析；步骤三，模型审核；步骤四，人工审核；其中上述步骤一中，通过PySpark分布式计算技术对历史数据进行提取，并将提取的短信送入到语义模型中；其中上述步骤二中，通入语义模型后，通过Hanlp对数据进行分词和实体识别，去除人名、地名、停用词、时间、货币等非关键词汇，再通过K‑Means聚类算法对无标签数据进行标签化，然后将标签化的短信发送至审核敏感词模型，本发明，利用最新的NLP技术建模，通过语义模型进行敏感词判断，从而高效和准确的判断短信内容的风险系数，解决了现有技术中高延迟高耦合的问题。

主权项

1.一种基于自然语言处理的短信内容风控系统及方法，包括步骤一，数据提取；步骤二，语义分析；步骤三，模型审核；步骤四，人工审核；其特征在于；其中上述步骤一中，通过PySpark分布式计算技术对历史数据进行提取，并将提取的短信送入到语义模型中；其中上述步骤二中，通入语义模型后，通过Hanlp对数据进行分词和实体识别，去除人名、地名、停用词、时间、货币等非关键词汇，再通过K‑Means聚类算法对无标签数据进行标签化，然后将标签化的短信发送至审核敏感词模型；其中上述步骤三中，审核敏感词模型接收到短信后，将短信内容与计算机中的敏感词库进行对比，若短信内容中未出现与计算机敏感词库相同的内容，该短信直接发送待发送库进行发送，若短信内容中出现与计算机敏感词库相同的内容，该短信将被发送至审核库进行人工审核；其中上述步骤四中，人工将审核库中的短信提取出来，并进行人工审核，若审核库中的短信包含敏感词汇，人工将手动把敏感词汇输入到待学习词库中，若审核库中的短信不包含敏感词汇，将直接发送至待发送库进行发送。