[发明专利]一种企业异常监测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201910009448.2 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109784555A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 麦伟杰;危明铸;袁峰 | 申请（专利权）人： | 广州中国科学院软件应用技术研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 511458 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种企业异常监测方法、装置及介，涉及大数据技术领域，包括：获取企业提供给市场监管部门的历史属性数据，对历史属性数据进行关联整合构建企业画像数据集；选择对监测结果有影响力的属性数据；根据所选择的属性数据与监测结果构建企业检查预测模型，并对其进行训练；采用已训练完成的企业检查预测模型根据目标企业的属性数据进行预测，获取目标企业的异常监测结果；节约人力物力资源，避免消耗大量的时间进行抽查；有针对性地对特定行业进行风险预测，并且根据预测结果对相应的“异常”重点监管；有效地解决政府唱“独角戏”导致“监管失灵”的矛盾，解决因监管不够及时而导致的滞后性，保证监管的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 属性数据 异常监测 监测结果 预测模型 监管 构建 人力物力资源 风险预测 画像数据 获取目标 监管部门 目标企业 预测结果 大数据 实时性 有效地 滞后性 整合 失灵 检查 关联 消耗 节约 预测 矛盾 保证 | ||
【主权项】：
1.一种企业异常监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S10、获取企业提供给市场监管部门的历史属性数据，对历史属性数据进行关联整合构建企业画像数据集；S20、选择对监测结果有影响力的属性数据；S30、根据所选择的属性数据与监测结果构建企业检查预测模型，并对其进行训练；S40、采用已训练完成的企业检查预测模型根据目标企业的属性数据进行预测，获取目标企业的异常监测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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