[发明专利]杀虫剂确定方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910009263.1 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109886287A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘奡智;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 刘贻盛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种杀虫剂确定方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取多个类别、每个类别多张的害虫图像、每个类别的害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法；对每个类别的害虫图像进行预处理；将预处理后的每个类别的害虫图像样本集、每个类别的害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法输入到卷积神经网络进行训练，以得到卷积神经网络模型；获取目标害虫图像并对进行预处理；将预处理后的目标害虫图像输入到训练得到的卷积神经网络模型中，得到目标害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法。本申请实施例提高了确定害虫的杀虫剂以及该施药方法的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 杀虫剂 预处理 害虫图像 施药 卷积神经网络 害虫 计算机设备 存储介质 目标害虫 多个类别 获取目标 图像输入 样本集 准确率 申请 | ||
【主权项】：
1.一种杀虫剂确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个类别的害虫图像、每个类别的害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法，其中，每个类别的害虫图像有多张；对每个类别的害虫图像进行预处理以得到对应类别的害虫图像样本集；将每个类别的害虫图像样本集、每个类别的害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法输入到卷积神经网络中，通过卷积神经网络进行训练，以得到卷积神经网络模型，其中，所述卷积神经网络模型实现输入为某一类别的害虫图像，输出为该类别的害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法；获取目标害虫图像；对所述目标害虫图像进行预处理；将预处理后的目标害虫图像输入到训练得到的卷积神经网络模型中，得到目标害虫所对应的杀虫剂以及杀虫剂的施药方法。
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