[发明专利]农作物产量预测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910008175.X | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109767038A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;刘奡智;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q40/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及智能决策，公开了一种农作物产量预测方法，该方法包括：获取农作物样本数据，所述农作物样本数据包括表示农作物的种植特征数据及农作物实际产量值；根据所述农作物样本数据，训练得到产量预测模型；获取目标农作物数据；根据所述产量预测模型，对所述目标农作物数据进行预测，确定所述目标农作物数据对应的预测产量。本发明还提出一种农作物产量预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明基于历史数据实现对同一地区不同土地的农作物产量进行精准预测，并且能实现快速赔付。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物 产量预测 样本数据 计算机可读存储介质 预测 获取目标 历史数据 数据对应 特征数据 智能决策 种植 土地 | ||
【主权项】：
1.一种农作物产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取农作物样本数据，所述农作物样本数据包括表示农作物的种植特征数据及农作物实际产量值；根据所述农作物样本数据，训练得到产量预测模型；获取目标农作物数据；根据所述产量预测模型，对所述目标农作物数据进行预测，确定所述目标农作物数据对应的预测产量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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