[发明专利]一种基于活动轮廓模型的SST影像中尺度涡自动识别方法在审
| 申请号： | 201910007583.3 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN109766817A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 陈希;李妍;毛科峰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/136;G06T7/149 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于活动轮廓模型的SST影像中尺度涡自动识别方法，步骤包括：对SST卫星影像进行预处理，从SST卫星影像中提取出海面区域图像；对提取出的海面区域图像进行均值迭代阈值选择算法处理，得到的活动轮廓模型的初始轮廓；根据初始轮廓构建中尺度涡自动识别的活动轮廓模型，计算活动模型的内部能量和外部能量；对中尺度涡自动识别的活动轮廓模型进行求解，得到中尺度涡的位置，从而识别出中尺度涡。该中尺度涡自动识别方法能够有效自动识别出SST卫星影像中尺度涡，避免人为因素带来的不可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 中尺度 自动识别 活动轮廓模型 卫星影像 初始轮廓 区域图像 影像 海面 预处理 活动模型 人为因素 算法处理 外部能量 阈值选择 迭代 构建 求解 | ||
【主权项】：
1.一种基于活动轮廓模型的SST影像中尺度涡自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对SST卫星影像进行预处理，从SST卫星影像中提取出海面区域图像；步骤2，对提取出的海面区域图像进行均值迭代阈值选择算法处理，得到的活动轮廓模型的初始轮廓；步骤3，根据初始轮廓构建中尺度涡自动识别的活动轮廓模型，计算活动模型的内部能量和外部能量；步骤4，对中尺度涡自动识别的活动轮廓模型进行求解，得到中尺度涡的位置，从而识别出中尺度涡。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910007583.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
