[发明专利]内外相似度聚集的立体匹配算法有效
| 申请号： | 201910007249.8 | 申请日： | 2019-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN111415402B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 杨东升;张展;廉梦佳;樊超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/75;G06V10/74 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及内外相似度聚集的立体匹配算法，首先，本文定义了参考图像彩色空间内部相似度；然后，在彩色与亚像素空间，定义参考图像与目标图像匹配像素间的外部相似度，并给出内外相似度的计算方式；提出了内外相似度聚集的立体匹配算法，根据内部相似度聚集外部相似度，该方法分为四个方向的相似度聚集方式；在候选视差范围内，使用赢者通吃算法找到最大内外聚集相似度对应视差，作为当前像素的视差；最后，提出盒图滤波算法，提纯和平滑视差图像。实验证明，内外相似度聚集的立体匹配算法提取视差图的非闭塞区域错误率低，效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 内外 相似 聚集 立体 匹配 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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